Privacy e Data Ethics

Principi di Privacy & Data Ethics

• Accountability: abbiamo adottato un modello di governance volto a definire e a monitorare il presidio, il commitment e le responsabilità e rafforzare l’etica, la conformità e la sostenibilità dei nostri prodotti e servizi, che sono sempre disegnati e implementati nel rispetto dei requisiti applicabili in ottica di privacy by design e privacy by default al fine di garantire misure adeguate in termini di protezione dei dati personali.
• Etica & Fairness: adottiamo pratiche eque e corrette, il cui obiettivo è minimizzare le discriminazioni, trattamenti penalizzanti o non imparziali.
• Privacy: trattiamo i dati personali nel rispetto dei principi e delle normative in materia di privacy, garantendone la minimizzazione, la limitazione della conservazione, l’uso per finalità specifiche, determinate e trasparenti e il controllo in qualsiasi momento. 
• Qualità & Accuratezza: perseguiamo un elevato livello di qualità dei dati in termini di accuratezza, esattezza e aggiornamento, adottando tutte le misure per consentirne la cancellazione o la tempestiva rettifica.
• Trasparenza: garantiamo un elevato livello di trasparenza e chiarezza circa le modalità, la tipologia e le finalità della raccolta e del trattamento dei dati personali sui canali, prodotti e servizi erogati alla clientela. 
• Data Sharing Responsabile: garantiamo che siano implementate le misure tecniche e organizzative necessarie a proteggere i dati personali trattati anche dalle terze parti che agiscono in nome e per nostro conto. Infatti, un Data Sharing responsabile deve basarsi su processi che considerino attivamente, prioritizzino e proteggano gli interessi degli individui. A questo fine, conduciamo audit periodici sulle terze parti che trattano dati personali al fine di verificare il rispetto dei requisiti di privacy e security, e organizziamo training specifici in materia di data protection rivolti alle terze parti, così da garantire che le stesse siano adeguatamente formate sui processi aziendali e sulle procedure da seguire, nonché sui requisiti applicabili.

Sisal si impegna a garantire il rispetto di principi Privacy e Data Ethics nell’adozione e nell’implementazione di soluzioni sempre più avanzate – tra cui modelli basati sull’Intelligenza Artificiale (IA) – che consentano l’automazione dei processi aziendali e rendono imprescindibile il rispetto delle normative sulla privacy e sulla data protection a tutela dei diritti e delle libertà dei nostri utenti, nonché il diritto per gli utenti di conoscere e comprendere il processo e funzionamento dei modelli AI con cui si interfacciano.